#截取'股票代码'第一个字符df['首字符'] = df['股票代码'].str[0:1]
#添加市场代码列，初始值为0=深圳 df['市场'] = 0 #根据一列的值，修改另一列的值 df.loc[df['首字符'] == '6','市场'] = '1' # 根据'首字符'列的值，修改'市场'的值。 1表示上海
截取字符串的部分字符：
date=today[4:8] #截取日期字符串的后4位。（日期格式：20190406）
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#截取'股票代码'第一个字符df['首字符'] = df['股票代码'].str[0:1]
#添加市场代码列，初始值为0=深圳 df['市场'] = 0 #根据一列的值，修改另一列的值 df.loc[df['首字符'] == '6','市场'] = '1' # 根据'首字符'列的值，修改'市场'的值。 1表示上海
截取字符串的部分字符：
date=today[4:8] #截取日期字符串的后4位。（日期格式：20190406）
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